金融界 2024 年 7 月 28 日消息，天眼查知识产权信息显示，华能澜沧江水电股份有限公司申请一项名为“一种基于 k 近邻学习的冷却水管路结露检测方法及系统“，公开号 CN7.4，申请日期为 2024 年 5 月。

　　专利摘要显示，本申请提出一种基于 k 近邻学习的冷却水管路结露检测方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内各时刻的冷却水管路的环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度、天气数据和各时刻的结露数据；根据所述数据对初始的 k 近邻学习模型的邻居数量进行优化，得到优化后的 k 近邻学习模型的邻居数量；获取待检测时刻冷却水管路所在位置的环境温度、湿度、总管温度和天气数据；基于所述优化后的 k 近邻学习模型的邻居数量和所述环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度和天气数据确定待检测时刻冷却水管路的结露数据。本申请提出的技术方案，可以根据冷却水管路的监测数据和天气状况，精确的预测出冷却水管路结露情况。