2024年7月17日，上海声通信息科技股份有限公司（“声通科技”，股份代码举办了一场香港主板上市规则合规培训会议。此次会议旨在加强声通科技团队对香港主板上市规则的理解，提高公司的合规意识和风险管理能力。此前，声通科技已于2024年7月10日在香港联合交易所主板正式挂牌上市，开启了在香港资本市场的全新征程。为了确保声通科技在资本市场的合规运营，公司特别邀请了在业内享有盛誉的迈时资本有限公司(以下简称“迈时资本”)作为公司的合规顾问，迈时资本将为声通科技提供专业的合规咨询和风险管理服务。

　　此次培训有幸邀请了迈时资本有限公司董事总经理霍志达先生，为声通科技团队解读作为香港主板上市公司需遵从的上市规则和合规要求。迈时资本为香港证监会许可的持牌机构，拥有丰富的企业融资及投资银行经验。霍志达先生作为业内佼佼者人士拥有超过20年的专业经验，以专业性执行和处理复杂交易的能力见长，在处理高难度的资本市场操作项目中受高度认可。

　　声通科技董事长汤敬华先生、声通融智总裁石业嵘先生、声通科技副总经理郑波先生、声通科技副总经理欧阳一青先生、声通科技副总经理及董事会秘书刘艺涵女士、声通科技财务总监张文钊先生、声通科技综合管理部总监付艳艳女士、内控总监周乐女士等相关同事超过40人，通过现场参与或线上远程会议的方式，共同参与了此次合规培训。培训过程中，大家积极提问、互动交流，展现了对合规运营的高度重视。

　　此次培训会议的内容涵盖了香港主板上市规则的多个重要方面。霍志达先生特别强调董事对上市公司的行为负有重要责任，包括及时披露信息和提升公司管制水平。他详细讲解了董事在上市公司中的角色和职责，以及他们需要遵守的上市规则，如新上市的披露事项、股份回购、合规条例等。此外，他还深入解读了信息披露的要求和流程，包括董事对公司公告、通函、年度报表等公开文件内容的责任，以及信息披露的准确性和完整性要求。

　　霍志达先生在董事责任部分强调董事买卖股票需及时通知董事会办公室披露，公司应建立有效信息管理机制。他还讲解了内幕信息披露原则及股价敏感信息公告要求。会议还涉及交易披露规定、关连交易和企业管制，强调了香港联交所对公司治理的严格要求。

　　在年报相关事项方面，霍志达先生提醒了公司在编制年报时需特别注意的披露事项，如理财产品购买、关连交易、物业租赁、股权激励计划等，并强调了重大投资方面需关注投资成本、客户供应商披露、应收款项等关键信息的准确性和完整性。

　　会议还着重探讨了回购与合规问题，霍志达先生强调了公司在进行股份回购时必须严格遵守相关规则和程序，确保回购行为的合规性，同时也要注意回购对市场信号的影响，以及如何通过合规的方式进行有效的市场沟通，以维护公司和投资者的利益。

　　霍志达先生介绍了关连的管制办法包括全面豁免、豁免股东批准和需股东批准，具体取决于交易性质、金额和关联方关系。关连交易是指与关连方进行的交易，判断标准复杂，涵盖多种情况，如董事及其亲属、关连附属公司与上市公司的交易。通常需书面协议明确交易条款，并遵循一定百分比和金额限制以确定披露和审批要求。例如，子公司关联人的交易额度在一定百分比和金额以下可豁免披露或股东批准，超过则需相应程序。

　　声通科技今年已经举办了四次大规模合规培训。未来，公司将根据实际需求，持续开展不同规模、不同主题的合规培训，旨在帮助公司员工更好地理解和遵守合规要求，提升公司的合规管理水平。

　　声通科技将继续与上市公司合规顾问保持紧密合作，共同推动公司的合规建设。合规顾问将为公司提供持续的合规指导和支持，帮助公司建立健全的合规管理体系，有效防范和应对各种合规风险。通过持续的培训和与合规顾问的合作，声通科技将不断提升合规管理水平，为股东、客户和合作伙伴们创造更大的价值。

　　公司致力于向企业级用户提供全栈交互式人工智能解决方案，赋能其信息交换和商业交互的全流程，是中国交互式领域的开拓者与领军者，连续多年持续稳定盈利。2023年公司营业收入突破8亿元人民币，经调整性净利润突破1亿元人民币。

　　以2023年的收入计算，公司在中国城市管理及行政企业级全栈交互式人工智能解决方案市场各主要提供商中排名首先（具体可见公司招股书）。

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　　Goldfish 是一种为理解任意长度视频而设计的方法论。它通过高效的检索机制，首先收集与指令相关的前k个视频片段，然后提供所需的响应。这种设计使得Goldfish能够有效处理任意长的视频序列，适用于电影或电视剧等场景。为了促进检索过程，开发了MiniGPT4-Video，该模型为视频片段生成详细的描述。Goldfish在长视频基准测试中取得了41.78%的准确率，超过了之前的方法14.94%。此外，MiniGPT4-Video在短视频理解中也表现出色，分别在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA短视频基准测试中超过了现有最佳方法3.23%、2.03%、16.5%和23.59%。这些结果表明，Goldfish模型在长视频和短视频理解方面都有显着改进。