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  近日,深空产业协同创新联盟成立大会暨第一届深空产业论坛在安徽合肥高新区举办,标志着深空探测产业化进程迈出坚实一步。此次活动的举办,也是合肥高新区着力发展未来产业的生动注脚。

  近年来,合肥高新区紧盯科技发展和产业变革新趋势,招引一批高新技术企业和高能级创新平台,围绕量子科技、下一代人工智能、空天信息等新兴赛道和未来产业,持续开展科技创新和产业创新,取得丰硕成果。

  图为中电信量子集团发布的全国单台比特数最多的超导量子计算机“天衍504”。 科技日报记者 洪敬谱摄

  2024年12月8日,合肥量子计算与数据医学研究院在位于合肥高新区的本源量子计算科技(合肥)股份有限公司揭牌成立。这是我国首个量子计算与数据医学研究院。

  2009年,在国家鼓励成果转化的背景下,科大国盾量子技术股份有限公司(以下简称“国盾量子”)在合肥高新区应运而生。该公司的成立,拉开了合肥高新区乃至安徽省发展量子产业的大幕。

  彼时,量子信息产业尚属“无人区”,大众对于量子技术还很陌生,合肥高新区在国内率先探索量子科技产业化,并前瞻布局这一未来产业赛道。以国盾量子为起点,数十家量子科技企业陆续在合肥高新区扬帆起航。世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”、世界首条量子保密通信干线“京沪干线”……一大批前沿科技成果在合肥高新区诞生。

  2023年,合肥高新区成功引进中电信量子信息科技集团有限公司(以下简称“中电信量子集团”),彰显合肥高新区深耕量子产业的决心。

  中电信量子集团自成立以来,致力于推进量子通信产业化,先后推出20多项量子科技产品,应用范围涵盖政务、应急、工业、金融等多个领域,构建了“DICT+量子”全场景能力体系。“我们计划招募百余家生态合作伙伴,共同构建量子产业生态,加快量子科技与产业中心的建设。”中电信量子集团董事长吕品介绍。

  15年来,合肥高新区依托中国科学技术大学等平台,联合产学研多方力量,在量子通信、量子计算和量子精密测量领域,实现从“0到1再到N”的跨越式发展,呈现出与世界领先水平整体并跑、部分领跑的态势。

  为了抢占人工智能这一新兴赛道,合肥高新区将培育龙头企业作为首要任务。创建于1999年的科大讯飞股份有限公司(以下简称“科大讯飞”),已从一个学生创业团队成长为摘得多项人工智能技术全球冠军、获得国家科技进步奖的人工智能企业。

  这背后,离不开合肥高新区的“管家式”服务,“扶早、扶小、扶硬科技”的科创环境,以及研发资金、人才政策等方面的配套加持。科大讯飞逐渐走出一条从智能语音到认知智能的自主研发道路,公司推出的讯飞星火大模型,对标国际一流,正在赋能千行百业。

  在龙头企业的带动下,人工智能产业逐渐聚势成群。2013年,合肥高新区以科大讯飞为核心,成立国内首个专注于语音和人工智能领域的国家级产业基地——中国声谷,带动一大批人工智能企业聚集发展。如今,中国声谷汇聚了国家智能语音创新中心等100多家人工智能领域创新平台,推动合肥高新区逐渐形成人工智能上下游产业链集群式发展格局。这里已成功研发出2000余款软硬件产品,上市了100多款首台套重大装备和首版次软件,智慧办公、智慧医疗等产品国内市场占有率高达70%,众多高端智能产品走向世界舞台。

  为抢占通用人工智能发展制高点,2023年10月,安徽省发布了通用人工智能创新发展三年行动计划及相关政策。随后,合肥高新区也发布了推动通用人工智能创新发展规划及政策,明确提出打造具有国际影响力的通用人工智能领先园区。

  2024年12月28日,安徽人工智能产业先导区启动活动在合肥高新区举办,标志着安徽省内首个人工智能全产业链创新生态空间启动。安徽省科技厅厅长赵明在启动仪式上说,安徽人工智能产业先导区从谋划到正式启动,带动众多优质的人工智能项目和服务资源加速聚集聚合,已接入算力数据、模型开发、场景创新等六大类25项关键服务能力。

  如今,在合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等高能级研发创新平台、科大讯飞等龙头企业引领带动下,合肥高新区正在下一代人工智能赛道上阔步前行。

  当前,以卫星通信、导航、遥感为代表的空天信息产业,已成为全球争相竞逐的万亿级“蓝海”。合肥高新区同样在加速布局这一赛道。

  中国电子科技集团公司第三十八研究所(以下简称“中国电科三十八所”)是位于合肥高新区的重要科研机构。2020年12月,由该所参与研制的国内首颗商业SAR卫星“海丝一号”发射升空,并在当月实现了我国首颗商业SAR卫星的高质量成像。

  “海丝一号”并不孤单,在浩瀚太空中,与合肥高新区相关的卫星还有很多:“巢湖一号”作为“天仙星座”首发星,于2022年2月成功发射入轨;2023年9月,“合肥高新一号”成功发射;由深空探测实验室牵头研制的“天都一号”“天都二号”于2024年3月成功发射,为架设地月“鹊桥网络”提供先期技术验证……筑梦九天,合肥高新区从未停歇前进的脚步。

  近年来,随着中科星光信息技术有限公司、中科星图气象生态全国民用总部、中科卫星空天信息产业基地等一批重点项目相继落地,合肥高新区空天信息产业迅速发展。

  尤其是深空探测实验室的成立,为合肥高新区空天信息产业发展注入了新活力。2022年2月,由国家航天局、安徽省人民政府、中国科学技术大学三方共建的深空探测实验室在合肥高新区揭牌。深空探测实验室以国家重大工程任务为牵引,梳理出十大产业发展方向,加快推动深空能源动力、深空智能控制、深空测控通信等前沿技术工程化、产业化进程。

  刚刚成立的深空产业协同创新联盟将以深空探测实验室为引领,聚焦产业发展,通过融合思路促进科研成果就地转化,打造科技创新与产业创新深度融合的“示范田”和“主战场”,为深空探测事业持续发展提供有力支撑。

  合肥高新区依托中国电科三十八所、深空探测实验室等科研机构,在空天信息产业竞争中抢占先机,并逐步完善整个产业体系。一道道“星”光汇聚于合肥高新区这片热土,形成一个个未来产业新赛道,成为点燃经济发展的新引擎。

  “接下来,合肥高新区将深化体制机制创新,在量子信息、人工智能、空天信息等领域,加快科技创新和科技成果转化,在新质生产力发展的赛道上逐梦未来。”合肥高新区相关负责人表示。

  2025年,空天院合成孔径雷达科研团队将继续研制8颗“女娲星座”合成孔径雷达卫星,届时“女娲星座”20颗在轨雷达卫星将实现全球组网运行,对地观测能力将大幅提升。

  这并不是一辆普通的复古电车,而是一部使用了16K全息数字技术、AI技术与四轴动感震动系统的数字电车。

  通过打造与自然和谐共生的生态经济圈,让生态保护和可持续发展得以兼顾,天目山保护区的实践,吸引了越来越多的关注,也为全球生物多样性保护提供了可借鉴的路径。

  春节期间,全国科技馆以“科技温暖中国年”为主题,为公众献上一系列融知识性、趣味性和人文关怀于一体的科普惠民活动。

  2月6日晚,“共和国勋章”获得者、我国第一代核潜艇工程总设计师黄旭华院士因病在武汉逝世,享年99岁。

  气动外形优化是航空设计中的核心技术,可以提升燃油效率、降低阻力,提高飞行器性能。该几何引擎无需庞大的数据集或繁琐的超参数调整,大幅降低了开展气动优化的复杂度和成本。

  最近,原子能院自主研发的两步法650毫米直径冷坩埚玻璃固化工程样机,完成90天连续运行试验,收获约52吨玻璃固化体,高放射性废物(以下简称“高放废物”)可被“封印”其中。

  记者从工业和信息化部获悉:截至目前,全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂,智能工厂梯度培育行动取得初步成效。

  提高产业链供应链韧性对于经济安全平稳运行至关重要。智能制造能够优化供需匹配过程、提高供需契合程度、赋能供需深度协同,通过影响企业的协调成本和生产成本产生“扩链”效应和“稳链”效应,推动供给来源多元化、供需关系稳固化,有助于缓解外部不确定性对供应链的冲击,进而提高产业链供应链的抗风险能力。

  市场监管总局日前发布的数据显示,截至2024年12月底,全国共有45.17万家智能机器人产业企业,注册资本共计64445.57亿元,企业数量较2020年底增长206.73%,较2023年底增长19.39%,呈稳健上扬态势。

  基于对生成型人工智能与史学研究关系的充分实践和思考,笔者认为,这项革命性的技术既非“潘多拉的盒子”,也不是万能宝箱。人工智能在史学研究中的应用存在不可避免的局限性,需要靠学者克服并化剑为犁。

  图为2月8日,影迷在成都天府长岛数字文创园哪吒形象雕塑前合影。当哪吒脚踏粒子幻化的风火轮掠过水墨渲染的蜀中山水,观众看到的不仅是一部电影的进化史,更是一个文明古国以科技赋能传统文化展现出的魅力。

  同新能源汽车一样,未来低空经济主力场景——电动垂直起降航空器(eVTOL)与无人机等的规模化推广应用,离不开高性能动力电池。燕绍九表示,下一步,研究中心将持续推动石墨烯锂电池材料的开发和工程化应用,为低空经济蓬勃发展贡献力量。

  近日,深度求索(DeepSeek)旗下DeepSeek-R1、V3、Coder等全系列大模型正式接入国家超算互联网平台。为促进超算算力一体化运营、打造国家算力底座,国家超算互联网平台去年4月正式上线,覆盖科学计算、工业仿真、人工智能(AI)模型训练等各个领域。

  当前AI(人工智能)正在逐渐改变世界,成为政府决策、医疗干预、金融交易、司法审议、环境保护、科学研究等领域的重要“参与者”。

  张学勇介绍,科研人员挑选了17个具有代表性的小麦品种,对它们染色体水平的基因组进行从头“组装”,最终得到了高质量的基因组数据。中国工程院院士刘旭认为,这项研究成果将推动我国小麦种质资源研究迈入大数据时代,加快重要基因的挖掘与利用。

  该研究团队就如何度量全球尺度土壤水分站点空间代表性、如何表述地面的复杂性、这种复杂性又如何影响站点的代表性三个方面展开了研究。他们提出了新指标“站点相似面积比”,该新指标的优势在于不仅考虑了卫星像素内环境因素的空间异质性,还考虑了站点的下垫面情况。

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